한국장학재단이 AI를 활용한 데이터 발굴과 분석·활용 사례 6건을 우수작으로 선정했다.재단은 지난 18일 대구 동구 본사에서 ‘2026년 AI 데이터 발굴·활용 공모전’ 시상식을 열고 분야별 우수작을 시상했다.이번 공모전은 공공부문의 인공지능 전환(AX)에 맞춰 재단 내부의 데이터 분석과 정책 활용을 확대하기 위해 마련됐다. 지난 5월 12일부터 7월 31일까지 약 3개월간 직원들을 대상으로 진행됐으며 총 25건이 접수됐다.심사를 통해 ‘AI 친화 고가치 데이터 발굴 아이디어’와 ‘AI 데이터 분석·활용 우수사례’ 분야에서 각각 3건씩 선정했다.AI 친화 고가치 데이터 발굴 아이디어 분야 최우수작에는 ‘한국장학패널 데이터’가 뽑혔다. 우수작으로는 ‘학자금 지원구간별 최신화 신청·상담데이터 등을 활용한 고객행동패턴 분석 데이터’와 ‘개인별 대학기준 장학 및 대출 수혜내역 데이터’가 선정됐다.AI 데이터 분석·활용 우수사례 분야에서는 ‘STT·NLU·NLP 기반 상담 빅데이터 분석을 통한 AI 콜봇 최적업무범위 도출’이 최우수작으로 선정됐다. ‘일반상환 학자금대출 연체위험 데이터 분석 및 예측모델 개발 연구’와 ‘AI 머신러닝을 활용한 이공계우수장학사업 정책 효과성 분석’은 우수작으로 뽑혔다.특히 최우수작은 전화상담 내용을 텍스트로 변환한 뒤 분석해 업무에 활용하는 방안을 제시한 점에서 높은 평가를 받았다.박창달 한국장학재단 이사장은 “업무 개선을 위해 데이터를 활용하려는 직원들의 적극적인 자세가 의미 있다”며 “AI 도입을 확대해 데이터 기반의 학자금 지원 서비스를 강화하겠다”고 말했다.
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