DGIST, ‘개인형 AI’ 이론적 토대 마련…포스트 자본주의 대안 제시

대구경북과학기술원(이하 DGIST)이 개인 중심의 새로운 인공지능 모델인 ‘개인형 AI(Individual AI)’의 이론적 토대를 마련하며 차세대 AI 발전 방향을 제시했다. 14일 DGIST에 따르면 윤진효 ABB연구부 책임연구원 연구팀이 수행한 ‘Individual AI Mechanism Design Based on the Open Innovation Dynamics’ 연구가 국제 학술지 European Journal of Innovation Management에 게재됐다. &nbsp; 이번 연구에는 윤진효 책임연구원을 비롯해 조효비 선임전임연구원, 안흥주 교양학부장, 박경배 상지대학교 교수가 공동 참여했다. &nbsp; 연구팀은 ‘개방형 혁신 동학’을 인공지능의 ‘2차 지식’ 학습 메커니즘에 적용해 기존 일반형 AI와 차별화된 ‘개인형 AI’ 모델을 수학적으로 구현하는 데 성공했다. &nbsp; 현재 주류를 이루는 일반형 AI는 무한 지능을 지향하는 과정에서 특이점 발생 가능성, 막대한 에너지 소비, 초대형 데이터센터 의존, 개인정보 침해 등 구조적 한계를 안고 있다. 반면 개인형 AI는 개인 단위에서 학습과 의사결정을 수행하는 방식으로 이러한 문제를 보완할 수 있는 대안으로 제시됐다. &nbsp; 특히 개인형 AI는 기업이나 조직이 수행하던 학습 메커니즘을 개인 수준에서 구현해 인간의 ‘제한된 합리성’을 보완하는 데 초점을 맞췄다. 이를 통해 지적 욕망 확장, 정서적 고독 완화, 인지 노화 지연 등 개인의 삶의 질 향상에도 기여할 것으로 기대된다. &nbsp; 또 대량생산 중심의 기존 경제 구조를 보완해 개인 맞춤형 생산 기반의 새로운 자본주의 발전 모델로 확장될 가능성도 제시했다. 윤진효 책임연구원은 “개방형 혁신 동학을 AI에 접목해 개인 중심의 새로운 인공지능 모델을 제시했다는 점에서 의미가 있다”며 “향후 실제 구현과 적용을 통해 인간 중심의 지속가능한 AI 발전 방향을 구체화해 나가겠다”고 밝혔다. 한편 연구팀은 현재 수학적 모델링을 통해 이론적 가능성을 입증한 단계로 실제 서비스 적용과 특이점 억제 메커니즘 개발 등 후속 연구를 진행하고 있다.