계명대 이도윤 연구원, 배터리 수명 예측 논문 국제학술지 게재

계명대학교가 통계학과 이도윤(사진) 석사과정 연구원이 참여한 리튬이온 배터리 열화 예측 연구 논문이 에너지 분야 국제학술지 ‘Journal of Energy Storage’에 게재됐다고 23일 밝혔다.해당 학술지는 인용지수(Impact Factor) 9.8, JCR 상위 14.3%에 해당하는 권위 있는 저널로 평가된다.논문 ‘Functional Modeling of Lithium-Ion Battery Degradation for Enhanced Capacity Prediction’은 배터리 성능 저하를 정밀하게 예측하기 위한 통계 기반 분석 프레임워크를 제안한 연구다.연구팀은 배터리 충·방전 과정에서 생성되는 전압 데이터를 연속적인 함수 형태로 변환해 분석하는 함수형 데이터 분석(Functional Data Analysis, FDA) 기법을 적용했다. 이를 통해 기존 시계열 기반 딥러닝 방식이 포착하기 어려웠던 전압 곡선의 형태 정보와 미세한 열화 패턴을 효과적으로 분석했다.특히 이번 연구에서는 미국 항공우주국(NASA) 배터리 12종과 옥스퍼드 배터리 8종 등 공개 데이터셋을 활용해 모델 성능을 검증했다. 분석 결과, 제안된 모델은 기존 딥러닝 기반 모델보다 높은 예측 정확도와 안정성을 보였다.또 배터리 열화 과정에서 나타나는 용량 회복 현상 등 비선형적 특성까지 반영해 기술적 완성도를 높였다는 평가를 받았다.연구에는 함수형 선형 회귀(FLR) 모델이 적용됐으며 순환신경망(RNN), 장단기 메모리(LSTM), 게이트 순환 유닛(GRU) 등 기존 딥러닝 모델과의 비교 분석도 함께 진행됐다. 그 결과 복잡한 구조나 별도의 특징 추출 과정 없이도 해석력과 예측 성능을 동시에 확보한 것으로 나타났다.이번 연구는 서울여대 데이터사이언스학과 안경민 교수 연구팀과 공동으로 수행됐으며, 이도윤 연구원은 제1저자로 참여해 모델 설계와 데이터 분석 전반을 주도했다.이도윤 연구원은 “배터리 데이터를 함수 형태로 해석함으로써 기존 방식으로는 포착하기 어려웠던 열화 특성을 반영할 수 있었다”며 “이번 연구가 배터리 관리 시스템의 신뢰성을 높이고 에너지 저장 장치의 안전성 향상에 기여하길 기대한다”고 말했다.한편 이번 연구는 한국연구재단 석사과정생 연구장려금 지원사업과 서울여자대학교의 지원을 통해 수행됐다.