DGIST 미래자동차융합연구센터가 전 세계 인공지능 경연의 장인 '이미지넷 대용량 영상 인식 대회(ILSVRC, 이하 이미지넷) 2016'에서 세계 6위에 올랐다. 　6일 DGIST에 따르면 이 대학 미래자동차융합연구센터(센터장 정우영) 연구팀은 KAIST 김준모 교수팀과 함께 DeepIST라는 이름으로 이미지넷 2016 물체 인식(Classification) 부문에 출전해 3.291%의 에러율을 달성하며 세계 6위를 기록했다.　미래자동차융합연구센터 연구팀이 개발한 딥러닝(Deep-Learning, 심층학습) 기반 영상인식 기술은 10만개의 테스트 영상 가운데 9만6709장의 영상을 정확하게 인식해 3.291%의 에러율을 기록했으며 이 기록은 이미지넷 2015 대회에서 우승한 마이크로소프트 연구소의 3.567%의 에러율을 약 8% 정도 향상시킨 결과로 올해 우승팀과 비교해 불과 0.3% 차이를 나타냈다.　DGIST 미래자동차연구센터가 출전한 물체인식 부문은 10만개의 영상을 1천개의 카테고리로 나눠 물체 영상을 정확하게 분류하는 것이 관건으로 이를 위해 주어진 120만개의 학습 영상에서 물체를 정확하게 인식하는 인공지능 및 딥러닝 기술이 필수적인 부문이다.　알파고의 핵심기술인 인공지능 기술에 대한 국내 관심도가 높아지며 미래창조과학부는 지난해 3월 발표한 K-ICT 전략에 지능정보 기술을 추가해 10대 전략산업으로 확대 개편했으며 시각지능 분야에서 2019년까지 이미지넷 우승을 목표로 설정한 바 있다.　이미지넷 2016 대회의 성과로 기술력을 입증한 DGIST 미래자동차융합연구센터는 자체 개발한 인공지능 기술의 현재 수준을 파악했으며 지속적인 R&D을 바탕으로 딥러닝 기반 자율주행자동차와 인공지능 응용 분야 연구에도 박차를 가할 계획이다.　DGIST 정우영 미래자동차융합연구센터장은 "딥러닝 기반 자율주행자동차는 기존의 자율주행자동차보다 상황 판단이 정확해 사용자가 더욱 안전하게 주행할 수 있다"며 "이번 성과를 계기로 국내외에서 딥러닝 기반 자율주행자동차 기술을 선도할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 밝혔다.　한편, 2010년부터 매년 개최되는 이미지넷 대회는 물체 인식, 물체 검출, 동영상 물체 검출, 장면 분류, 영상 분할 등 인공지능 및 딥러닝 관련 문제를 해결하는 경연대회로 구글, 마이크로소프트, 퀄컴 등 세계적 IT 기업이 출천하는 대회다.  류상현 기자