양금희 경북도 경제부지사는 "AI는 이제 제조업 경쟁력을 결정하는 핵심 요소"라며 중요성을 강조했다. 양 부지사는 "경북이 대한민국 제조업 AI 전환과 자율제조 혁신을 선도할 수 있도록 적극 지원할 방침"이라고 22일 밝혔다.　 산업현장에서 AI 경쟁의 중심은 모델 성능 대결을 넘어 실제 얼마나 높은 생산성과 가치를 창출하느냐의 경쟁으로 이동하고 있다. 컨베이어벨트 중심의 제조 방식은 한계에 도달했다. 　 앞으로는 독립 작업 구역인 셀(Cell) 제조와 자율이동로봇(AMR)이 생산·물류·품질검사를 유기적으로 연결하는 자율형 공장이 제조 혁신의 핵심이 될 것이다.　 제조업 경쟁력의 핵심 요소는 AI를 단순 자동화로 끝내지 않고, 공정·품질·유지보수·수요예측 등 전 주기에 걸쳐 데이터 기반 의사결정을 실현하는 '산업형 AI'로 확장하는 데 있다. 　 또한 AI 성능을 실제로 구현하는 기계·장비의 본질적 성능과 AI 최적화 성능이 상호 보완되어야 한다. 이를 뒷받침하는 거버넌스·운영관리·규제준수 역량도 경쟁력의 중요한 축으로 부상하고 있다.　 경북도가 산업통상자원부와 함께 추진한 '산업AI 솔루션 실증·확산 지원사업'을 통해 이차전지 기업 현장에 적용한 물리인공지능(Physical AI) 기술을 자동차부품·반도체·철강 등 지역 주력산업으로 확대 보급은 발 빠른 대응이다. 　 경북도는 그저께 경주라한셀렉트에서 '제조현장 물리인공지능 성과확산 포럼'을 열고 실증 성과와 AI 활용 전략을 공유했다. 포럼에서는 물리 AI 기반 자율제조 활성화 방안도 논의됐다.　 이번 사업에 참여한 에코프로비엠, 아이에스에코 솔루션, 엠플러스, 아바코, 피엔티 등 이차전지 기업 5개사는 AI 영상분석을 활용한 위험 감지와 화재 예방, 공정물류 무인화, 자율이동로봇(AMR) 최적 운영, 로봇 통합관제 등 기술을 제조현장에 적용했다. 물리 AI는 AI가 카메라·센서·로봇과 결합해 제조현장을 실시간으로 인식하고 판단·제어하는 차세대 자율제조 기술로서 신기하다는 반응이다. 　 어쨌든 경북도는 이번에 검증된 솔루션을 지역 제조업으로 확산하기 위해 공급·수요기업 협력체계 구축에 나섰다. 후속 연구개발(R&D), 전문인력 양성, 기업 맞춤형 컨설팅 추진이란 과제를 안고 있다. 이를 통해 제조업 AI 전환(AX)과 자율제조 확산에 속도를 낼 것으로 기대된다.