포스텍, 면역항암제 효과 AI로 미리 예측하는 기술 개발

포스텍 연구팀이 암 환자의 유전자 정보를 분석해 면역항암제의 치료 효과를 미리 예측하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다.포스텍 생명과학과·융합대학원 김상욱 교수와 인공지능대학원 통합과정 김민수 씨 연구팀은 환자의 유전자 발현 데이터를 바탕으로 면역항암제 반응 여부를 예측하는 기계학습 방법을 개발했다고 17일 밝혔다. 연구 결과는 국제학술지 ‘npj Digital Medicine’에 게재됐다.면역항암제는 환자의 면역세포가 암세포를 공격하도록 돕는 치료제다. 효과가 오래 지속되는 장점이 있지만 환자마다 반응 차이가 커, 치료 전에 약효를 예측하는 것이 중요하다.연구팀은 특히 암 주변의 ‘노화된 종양 환경’에 주목했다. 노화된 세포가 면역세포 활동을 억제해 면역항암제 효과를 떨어뜨릴 수 있다는 점을 AI 분석에 반영했다.기존처럼 방대한 유전자 정보를 한꺼번에 분석하지 않고, 먼저 노화된 종양 환경 여부를 가려낸 뒤 단계적으로 치료 반응을 예측하는 방식을 적용했다.검증 결과 피부암을 포함한 4개 암종, 6개 환자 집단에서 기존 지표보다 높은 예측 성능을 보였다. 다만 실제 병원에서 사용하려면 다양한 암종과 환자를 대상으로 추가 검증이 필요하다.김상욱 교수는 “세포 노화를 고려한 이번 예측 방법이 더 많은 암 환자가 면역항암제의 혜택을 받는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.